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你是不是也这样：每天在ChatGPT和十几个工具之间来回切换？ 写文案要切到Claude，整理数据要跑Python脚本，发邮件要开Gmail，团队协作还要同步飞书……AI再强，如果只能一个任务一个任务地手动操作，效率永远上不去。 更烦的是，你想让AI自动串联多个步骤——比如"先抓取网页数据

5 天前

你是不是也受够了这些烦心事？ 写代码写到一半，突然忘了这个项目的目录结构是怎么组织的，翻半天找不到文件。改个小bug，结果牵一发动全身，改完这边那边又崩了。想用AI编程助手吧，Claude Code要海外信用卡，Codex CLI也是全英文文档，国内开发者用起来各种不顺手。 如果你有上面任

5 天前

你是不是也遇到过这些问题？ 你花了一周时间终于把大模型接到了业务系统里，上线第一天客户就反馈："这个回答怎么胡说八道？"你打开日志一看，密密麻麻的请求记录，根本分不清哪条调用了哪个模型、传了什么参数、中间经过了哪些步骤。更头疼的是，团队里三个人各自维护一套Prompt（提示词，即你喂给大模型

8 天前

你用Claude Code写代码、用OpenClaw做研究、用各种AI Agent处理日常工作——每次提问，不管简单还是复杂，默认都走最贵的模型。问一句"今天星期几"，也用Claude Opus 4来回答；让它写一行Hello World，也调GPT-4o来生成。你的API账单月底一看，心都在滴血。更要命的是，模型偶尔还会挂，挂了就报错，你得手动切。还有的人同时续着ChatGPT Plus、Cl

9 天前

RAG-Anything：一个框架搞定PDF、表格、公式、图片的多模态RAG检索 你是不是也被这些问题折磨过？ 领导甩来一份50页的PDF报告，让你半小时内提炼核心结论；学术论文里密密麻麻的数学公式和实验数据表格，传统RAG工具一解析全变成乱码；产品经理扔过来一份PPT加上Excel数

10 天前

OpenHands：71K星的AI编程Agent平台，5种用法从CLI到云端全搞定 你是不是也这样？ 每天写代码，一半时间在查报错、补测试、改Bug，真正写业务逻辑的时间少得可怜。招了个AI助手吧，聊聊天还行，让它帮你跑个命令、改个文件，它只会说"建议你这样做"——说的比做的多。要是有

10 天前

每天刷热搜刷到心态爆炸？你需要的是"雷达"而不是"眼睛" 早上起床打开手机，知乎热榜看一遍，抖音热搜刷一轮，微博话题扫一眼，B站热门再逛逛，今日头条再划几下……等你在这些平台之间来回切换一圈，半小时就已经没了。更头疼的是，你真正关心的内容——比如公司竞品动态、行业技术趋势、投资标的风吹草动—

10 天前

你是不是也遇到过这种情况？ 老板说"帮我整理一下这周行业竞品的动态，做个PPT"；同事问"这篇英文论文能帮我看看核心观点吗，顺便出个摘要"；产品经理丢来一个需求文档"你用这个写个技术方案再生成个演示网页吧"……每次遇到这种需要多步骤、跨工具、又查又写还得综合输出的活，你是不是得在浏览器、文档

11 天前

阿里通义生态里的大模型产品入口，覆盖问答、代码、视觉和多模态能力。

不到 1 分钟前

vLLM 是一个高吞吐量和内存友好的开源推理与服务引擎，专为部署大规模语言模型服务的团队设计。它适合从事自然语言处理和对话系统开发的人员，能够有效提升模型推理的效率并降低资源消耗。通过使用 vLLM，团队可以更便捷地实现和优化大模型的部署。

不到 1 分钟前

omlx 是一个为 Apple Silicon 设备优化的 LLM 推理服务器，具备持续批处理和 SSD 缓存功能，用户可以方便地通过 macOS 菜单栏进行管理。该项目适合需要在本地高效执行大模型推理的开发者和科研人员，典型用途包括自然语言处理和机器学习应用。项目采用 Python 编写，并遵循 Apache-2.0 许可协议。

不到 1 分钟前

cc-switch 是一个专为开发者设计的跨平台 API 切换工具，可将不同的大模型 API 直接在主流开发 IDE 中随意切换使用，提升编程效率。它适合需要在 Claude Code、Codex、OpenCode、openclaw 和 Gemini CLI 等环境中进行协作与编码支持的项目。

不到 1 分钟前

A unified AI model hub for aggregation & distribution. It supports cross-converting various LLMs into OpenAI-compatible, Claude-compatible, or Gemini-compatible formats. A centralized gateway for personal and enterprise model management. 🍥

不到 1 分钟前