MemTensor/MemOS
MemOS 是一个针对大语言模型和智能体系统(如 moltbot、clawdbot 和 openclaw)设计的人工智能内存操作系统。它支持持久化的技能记忆,旨在实现跨任务的技能重用和演化,适合需要智能体持续学习和自我提升的开发者和研究者。该项目以 Python 语言开发,使用 Apache-2.0 许可证,致力于推动 AI 技术的发展与应用。
这里专门展示值得关注的 GitHub 开源项目。站内精选项目用于沉淀,实时 GitHub 搜索用于扩展发现。
下面这些结果来自 GitHub 仓库搜索,不局限于你站内已收录项目。
AI memory OS for LLM and Agent systems(moltbot,clawdbot,openclaw), enabling persistent Skill memory for cross-task skill reuse and evolution.
Official MemOS Cloud plugin for OpenClaw. Enables long-term memory for agents by recalling context before execution and saving conversations after each run.
HaluMem is the first operation level hallucination evaluation benchmark tailored to agent memory systems.
Paper: “MEMRL: SELF-EVOLVING AGENTS VIA RUNTIME REINFORCEMENT LEARNING ON EPISODIC MEMORY” Open-Source Code
MoM: Mixtures of Scenario-Aware Document Memories for Retrieval-Augmented Generation Systems
Documentation for the repository: https://github.com/MemTensor/MemOS
基于现有工具库体系沉淀 GitHub 开源项目,更适合直接上线运营。
MemOS 是一个针对大语言模型和智能体系统(如 moltbot、clawdbot 和 openclaw)设计的人工智能内存操作系统。它支持持久化的技能记忆,旨在实现跨任务的技能重用和演化,适合需要智能体持续学习和自我提升的开发者和研究者。该项目以 Python 语言开发,使用 Apache-2.0 许可证,致力于推动 AI 技术的发展与应用。